Evaluating the role of geospatial artificial intelligence in monitoring spatiotemporal changes in green areas in Heliopolis district during the period 2015-2024

Document Type : Original Article

Authors

1 Faculty of Arts, Port Said University and Egyptian Chinese University ECU

2 geography , faculty of arts , Mansoura university

Abstract

The study addressed the evaluation of the role of geospatial artificial intelligence in monitoring the spatiotemporal changes in the locations and areas of green spaces in the Heliopolis district between 2015 and 2024. Satellite images from the specified period were analyzed, and geostatistical analyses were conducted, focusing on the spatial distribution pattern of green spaces and vegetation using remote sensing technology. Spatial analyses, available in geographic information system (GIS) software like ArcGIS Pro, were activated to derive areas of vegetation presence in Heliopolis from satellite images, aiming to calculate the green spaces in both 2015 and 2024, identify the locations of changes, and study their spatial distribution pattern in the study area.
The study followed a spatial analysis approach based on deriving general land use layers and vegetation cover to determine green space areas and their spatial distribution pattern. Digital base maps and satellite data from Landsat for the years 2015 and 2024  as an applied model to reveal the extent of the changes' impact on temperature values in the region, reflecting on the surrounding environment. This is particularly important for specialists and decision-makers to reconsider spatial justice in distribution.
The results of the spatial analysis methods in the GIS environment confirmed the concentration and irregular distribution of tree-planting projects in the study area, achieving spatial justice in their distribution across the entire region. These methods also identified areas lacking in tree-planting projects, which should be considered when planning future projects

Keywords

Main Subjects

Article Title [العربیة]

تقييم دور الذكاء الاصطناعي الجيومكاني في رصد التغيرات الزمكانية للمسطحات الخضراء بحي مصر الجديدة الفترة 2015-2024م.

Authors [العربیة]

  • صبحي عبدالحميد 1
  • إيمان محمد 2
1 كلية الأداب جامعة بورسعيد والجامعة المصرية الصينية
2 قسم الجغرافيا ، كلية الآداب ، جامعة المنصورة .
Abstract [العربیة]

تناولت الدراسة تقييم دور الذكاء الاصطناعي الجيومكاني لرصد التغيرات الزمكانية للمسطحات الخضراء في حي مصر الجديدة بين عامي 2015 – 2024م، حيث تم تحليل صور الأقمار الصناعية خلال الفترة المذكورة ودراسة التغيرات والقيام ببعض التحليلات الجيواحصائية Geo-statistics مع التركيز على تحليل نمط توزيع المسطحات الخضراء والتشجير باستخدام تقنية الاستشعار عن بُعد وتفعيل التحليلات المكانية التي تتضمنها برمجيات نُظُم المعلومات الجغرافية ArcGIS Pro ، التي تهدف في مجملها إلى اشتقاق مناطق تواجد الغطاء النباتي حي مصر الجديدة من صور الأقمار الصناعية تمهيداً لحساب المساحات الخضراء في عام 2015م وكذلك في عام 2024م وتحديد مواقع التغيرات ومساحاتها ودراسة نمط توزيعها المكاني لها في منطقة الدراسة ، لذا اتبعت الدراسة منهج التحليل المكاني القائم على اشتقاق طبقات استعمالات الأرض بصورة عامة والغطاء النباتي لغرض تحديد المساحات الخضراء ونمط توزيعها مكانياً ، كما تم توظيف خرائط الأساس الرقمية وبيانات صور الاقمار الصناعية Landsat لعام 2015م و 2024م للحصول على رصد تقريبي لها بما ينعكس على البيئة المحيطة ، خاصة أنها تمثل أهمية بالنسبة للمختصين وصانعي القرار لإعادة النظر بما يحقق العدالة المكانية في التوزيع ، وبذلك أكدت نتائج أساليب التحليل المكاني في بيئة نظم المعلومات الجغرافية تركز وعدم انتظام توزيع مشاريع التشجير في منطقة الدراسة بما يحقق عدالة مكانية في توزيعها على كل منطقة الدراسة ، وبذلك حددت هذه الاساليب المناطق التي تفتقر لمشاريع التشجير والتي ينبغي ان تؤخذ في الاعتبار عند إقامة أي مشاريع جديدة مستقبلاً.

Keywords [العربیة]

  • مصر الجديدة
  • الاستشعار عن بعد
  • الذكاء الاصطناعي

Files

Share

How to cite

Statistics